Un SIG permite el almacenamiento, la interpretación y la manipulación de los datos geográficos.
crear vectorial
Sistemas de información geográfica (SIG) se han diseñado para almacenar y transmitir datos referenciados geográficamente. En pocas palabras, un SIG combina la realidad geográfica de un lugar con una recopilación de datos sobre la ubicación (atributos como la elevación, el acceso al agua o el clima ejecución). El resultado final es generalmente un mapa temático que utilice símbolos o colores para identificar los puntos en un mapa, donde se pueden encontrar ciertos atributos. Antes de mapeo, sin embargo, cada SIG comienza con una simple base de datos que establece las relaciones entre los puntos en el mapa y los atributos. En el caso de un vector de mapa, estos atributos se asignan a los puntos, líneas, arcos y polígonos que componen el área geográfica.
Lo que necesita
Hoja de cálculo, base de datos o software GIS
Definir los elementos de su vector de mapa al que desea asignar atributos. Un mapa vectorial se compone de puntos, líneas rectas, arcos (líneas curvas) y polígonos (áreas delimitadas por las líneas y arcos), pero, dependiendo del tipo de información que desea analizar con el SIG, debe centrar su atención en un solo tipo de elemento. Para el análisis de la longitud de los caminos entre los puntos, por ejemplo, se utiliza líneas y arcos (carreteras) como sus elementos. Si su GIS analiza los atributos de la zona, al igual que las tasas de alfabetización en las distintas partes del país, deberá utilizar los polígonos en el mapa
Identificar cada uno de los elementos que desea analizar con un fácil de recordar el nombre. Según sus datos, los datos geográficos pueden ya tener un nombre, como por ejemplo la carretera 101 en el caso de una línea o del Estado de Kentucky en el caso de un polígono. Si usted está utilizando elementos geográficos sin nombre anterior, al igual que una zona formada por pequeñas partes de diferentes jurisdicciones, asegúrese de usar un nombre que sea fácil de recordar y manipular al trabajar con sus datos.
Abra una hoja de cálculo o un programa de base de datos. Alternativamente, puede utilizar la función de base de datos en alguno de los muchos programas de SIG especializados.
Crear un título de la primera columna de la hoja de cálculo o base de datos. Llame al elemento de columna.
Llene la primera columna con todos los elementos (líneas, arcos, puntos o polígonos) que desea analizar en este SIG.
Crear otra columna con el atributo title. También puede utilizar un título más específico, como la longitud o la tasa de alfabetización.
Llene la segunda columna con los datos pertinentes para cada atributo. Si los habitantes del polígono hipotética suroeste 7, por ejemplo, tienen una tasa de alfabetización del 93 por ciento, escribir el valor en la celda a la derecha del elemento.
Crear nuevas columnas con más datos que se pueden atribuir a cada elemento, como la temperatura media, la tasa de mortalidad infantil o de ingreso medio, y anote los datos pertinentes.
Guarde su base de datos. Esta base de datos es la base de su sistema GIS y contiene toda la información sobre la zona geográfica que se está estudiando, que luego puede manipular (por separado en percentiles, organizarse en promedios, etc) o presentar gráficamente como un mapa.
Consejos y advertencias
Aunque los valores específicos son los puntos de datos útiles, la organización de sus valores en rangos de frecuencia hace más fácil el análisis y mapas más útiles. En el caso de un mapa que muestra las tasas de alfabetización entre las provincias, puede ser más fácil de separar los valores en baja, media y alta, en lugar de mostrar cada valor individual en el mapa. Puede crear una columna después de que el valor determinado en la base de datos con un descriptor más abstracto como baja o alta si prefiere trabajar con datos cualitativos.
Investigar diferentes formas de organizar los valores en la base de datos. Muchos usuarios de SIG crean categorías compuestas para ilustrar mejor la situación de un determinado elemento geográfico. Podría, por ejemplo, combinar los datos de las precipitaciones, niveles de nitrógeno y la exposición solar en un solo indicador promedio para predecir la viabilidad de un determinado tipo de cultivo en un área.
Revise cada entrada en la base de datos. Valores incorrectos pueden tener grandes impactos en sus promedios finales y ser difícil de encontrar en el final de un proyecto SIG.
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